我国煤中的灰分普遍较高,且变化也很大求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小。在我们研究两个变量,之间的相互关系时,通常可以得到系列成对的数据将这些数据描绘在直角坐标系中,若发现这些点在条直线附近,可以令这条直线方程如,其中即是最则,即为变量,的相关系数,是度量变量,之间线性相关密切程度的指标。煤水分与灰分间的相关性分析本文收集了现场实际检测煤水分和灰分的组数据,具体数据见下表表煤水分与煤灰分数据表根据相关性理论,计算煤水分与灰分之间的相关系数,计最小乘回归计算,对煤水分对煤灰分在线测量的影响做了探讨。燃煤热值在线测量中水分对煤灰分测量的影响探讨原稿。本文采用相关性理论以及最小乘回归算法,通过对在线测量数据进行分析计算,探讨了煤水分对煤灰分在线测量的影响。相关性理论简介相关燃煤热值在线测量中水分对煤灰分测量的影响探讨原稿的离散程度的指标,用于判断两变量的变化是否相关,即个变量的较大值是否与另个变量的较大值相关联正相关或者个变量的较小值与另个变量的较大值相关联负相关还是两个变量相互独立相关系数近似于零。设,为元随机变量,则,即为变量,的相越好,由于煤灰分是煤中矿物质热分解后的残留物,因此可以用它来推算煤中矿物质含量。煤的灰分越高,有效碳的含量就越低。煤的灰分与煤的其他特性如元素成分发热量结渣性活性及可磨性等有程度不同的依赖关系。此外,由于煤中灰分测定简单,而矿物质在煤线测量的准确度有着重要意义。燃煤热值在线测量中水分对煤灰分测量的影响探讨原稿。本文采用相关性理论以及最小乘回归算法,通过对在线测量数据进行分析计算,探讨了煤水分对煤灰分在线测量的影响。相关性理论简介相关系数是描述两个变量测量值之间测定。这不仅能测量煤表面的水分,而且也可测量煤内部的水分。燃煤热值在线测量中水分对煤灰分测量的影响探讨原稿。煤的灰分煤灰分是指煤完全燃烧后剩下来的残渣,这些残渣几乎全部来自煤中的矿物质,煤中矿物质来源主要有原生矿物质成煤植物中所含赖关系。此外,由于煤中灰分测定简单,而矿物质在煤中的分布又常常不均匀,因此在煤炭采样和制样方法研究中,般都由灰分来评定方法的准确度和精密度。在煤炭洗选中,般也以洗煤灰分作为项评价洗选效果的指标。煤的灰分煤灰分是指煤完全燃烧后剩下来的残无机元素次生矿物质煤形成过程中混入或与煤伴生的矿物质外来矿物质煤炭开采和加工处理中混入的矿物质。煤的灰分是项在煤质特性和利用研究中起重要作用的指标。我国煤中的灰分普遍较高,且变化也很大。般来说,煤中矿物质不利于煤的加工利用,含量越摘要煤的灰分是煤品质的重要参数,煤中水分对灰分的在线测量有重要影响。本文利用相关性理论以及最小乘回归计算,对煤水分对煤灰分在线测量的影响做了探讨。煤的灰分是项在煤质特性和利用研究中起重要作用的指标。我国煤中的灰分普遍较高,且变化也很大行无水分修正和有水分修正的最小乘回归计算,无水分修正的灰分值与实际灰分的均方误差为,有水分修正的灰分值与实际灰分的均方误差为,表明水分对煤灰分在线测量存在在着定的影响,与相关理论分析相符,利用水分修正在线煤灰分测量值,具有提高煤灰分测强的负相关特性,是影响灰分在线测量的重要因素。最小乘回归检验最小乘法简介最小乘法又称最小平方法是种数学优化技术。它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小乘法可以简便地求得未知的数据,并使得这些求得的数据与实际数据之间误的分布又常常不均匀,因此在煤炭采样和制样方法研究中,般都由灰分来评定方法的准确度和精密度。在煤炭洗选中,般也以洗煤灰分作为项评价洗选效果的指标。摘要煤的灰分是煤品质的重要参数,煤中水分对灰分的在线测量有重要影响。本文利用相关性理论以及无机元素次生矿物质煤形成过程中混入或与煤伴生的矿物质外来矿物质煤炭开采和加工处理中混入的矿物质。煤的灰分是项在煤质特性和利用研究中起重要作用的指标。我国煤中的灰分普遍较高,且变化也很大。般来说,煤中矿物质不利于煤的加工利用,含量越的离散程度的指标,用于判断两变量的变化是否相关,即个变量的较大值是否与另个变量的较大值相关联正相关或者个变量的较小值与另个变量的较大值相关联负相关还是两个变量相互独立相关系数近似于零。设,为元随机变量,则,即为变量,的相热值建模化工自动化及仪表,。本文所述煤灰分的在线测量,采用低能射线透射技术,受到煤含水量高低的影响,煤中水分会改变煤的物理特性,煤的堆积密度会随着水分的变化而发生相应的改变。因此,研究煤中水分对煤灰分在线测量的影响,对于提高煤灰分燃煤热值在线测量中水分对煤灰分测量的影响探讨原稿准确度的效果。参考文献李雄威,王哲,刘汉强,郭桦基于激光诱导击穿光谱的燃煤热值定量分析红外与激光工程,邹旭耀火力发电厂燃煤热值差的原因分析和控制措施技术与市场,李静,孙灵芳基于改进算法的火电机组燃煤热值建模化工自动化及仪表的离散程度的指标,用于判断两变量的变化是否相关,即个变量的较大值是否与另个变量的较大值相关联正相关或者个变量的较小值与另个变量的较大值相关联负相关还是两个变量相互独立相关系数近似于零。设,为元随机变量,则,即为变量,的相,即可通过该直线方程回归计算出相应的的值。最小乘回归检验利用最小乘法对表中的数据进行两种回归计算是单独对煤灰分进行无水分修正回归计算,是加入水分修正因数的灰分回归计算。计算结果如表所示。表煤水分与煤灰分回归计算结束语对实际检测的数据算结束语对实际检测的数据进行无水分修正和有水分修正的最小乘回归计算,无水分修正的灰分值与实际灰分的均方误差为,有水分修正的灰分值与实际灰分的均方误差为,表明水分对煤灰分在线测量存在在着定的影响,与相关理论分析相符,利用水分修正在线煤灰的平方和为最小。在我们研究两个变量,之间的相互关系时,通常可以得到系列成对的数据将这些数据描绘在直角坐标系中,若发现这些点在条直线附近,可以令这条直线方程如,其中即是最小乘系数,这样当我们测得时无机元素次生矿物质煤形成过程中混入或与煤伴生的矿物质外来矿物质煤炭开采和加工处理中混入的矿物质。煤的灰分是项在煤质特性和利用研究中起重要作用的指标。我国煤中的灰分普遍较高,且变化也很大。般来说,煤中矿物质不利于煤的加工利用,含量越系数,是度量变量,之间线性相关密切程度的指标。煤水分与灰分间的相关性分析本文收集了现场实际检测煤水分和灰分的组数据,具体数据见下表表煤水分与煤灰分数据表根据相关性理论,计算煤水分与灰分之间的相关系数,计算结果表明煤水分与灰分具有线测量的准确度有着重要意义。燃煤热值在线测量中水分对煤灰分测量的影响探讨原稿。本文采用相关性理论以及最小乘回归算法,通过对在线测量数据进行分析计算,探讨了煤水分对煤灰分在线测量的影响。相关性理论简介相关系数是描述两个变量测量值之间大。般来说,煤中矿物质不利于煤的加工利用,含量越低越好,由于煤灰分是煤中矿物质热分解后的残留物,因此可以用它来推算煤中矿物质含量。煤的灰分越高,有效碳的含量就越低。煤的灰分与煤的其他特性如元素成分发热量结渣性活性及可磨性等有程度不同的分测量值,具有提高煤灰分测量准确度的效果。参考文献李雄威,王哲,刘汉强,郭桦基于激光诱导击穿光谱的燃煤热值定量分析红外与激光工程,邹旭耀火力发电厂燃煤热值差的原因分析和控制措施技术与市场,李静,孙灵芳基于改进算法的火电机组燃燃煤热值在线测量中水分对煤灰分测量的影响探讨原稿的离散程度的指标,用于判断两变量的变化是否相关,即个变量的较大值是否与另个变量的较大值相关联正相关或者个变量的较小值与另个变量的较大值相关联负相关还是两个变量相互独立相关系数近似于零。设,为元随机变量,则,即为变量,的相乘系数,这样当我们测得时,即可通过该直线方程回归计算出相应的的值。最小乘回归检验利用最小乘法对表中的数据进行两种回归计算是单独对煤灰分进行无水分修正回归计算,是加入水分修正因数的灰分回归计算。计算结果如表所示。表煤水分与煤灰分回归线测量的准确度有着重要意义。燃煤热值在线测量中水分对煤灰分测量的影响探讨原稿。本文采用相关性理论以及最小乘回归算法,通过对在线测量数据进行分析计算,探讨了煤水分对煤灰分在线测量的影响。相关性理论简介相关系数是描述两个变量测量值之间算结果表明煤水分与灰分具有较强的负相关特性,是影响灰分在线测量的重要因素。最小乘回归检验最小乘法简介最小乘法又称最小平方法是种数学优化技术。它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小乘法可以简便地求得未知的数据,并使得这数是描述两个变量测量值之间的离散程度的指标,用于判断两变量的变化是否相关,即个变量的较大值是否与另个变量的较大值相关联正相关或者个变量的较小值与另个变量的较大值相关联负相关还是两个变量相互独立相关系数近似于零。设,为元随机变量的分布又常常不均匀,因此在煤炭采样和制样方法研究中,般都由灰分来评定方法的准确度和精密度。在煤炭洗选中,般也以洗煤灰分作为项评价洗选效果的指标。摘要煤的灰分是煤品质的重要参数,煤中水分对灰分的在线测量有重要影响。本文利用相关性理论以及无机元素次生矿物质煤形成过程中混入或与煤伴生的矿物质外来矿物质煤炭开采和加工处理中混入的矿物质。煤的灰分是项在煤质特性和利用研究中起重要作用的指标。我国煤中的灰分普遍较高,且变化也很大。般来说,煤中矿物质不利于煤的加工利用,含量越,这些残渣几乎全部来自煤中的矿物质,煤中矿物质来源主要有原生矿物质成煤植物中所含的无机元素次生矿物质煤形成过程中混入或与煤伴生的矿物质外来矿物质煤炭开采和加工处理中混入的矿物质。由于微波完全穿透被测物料,所以所有的物理性水分都能被则,即为变量,的相关系数,是度量变量,之间线性相关密切程度的指标。煤水分与灰分间的相关性分