多地方因为地形原因难以进行监测，且人为进行数据判断又会存在较大误差，而运用无人机遥感系统，以及卫星污染监测等领域都能见到无人遥感系统的身影。无人机遥感技术发展现状及其未来应用论文原稿。无人机遥感技术的发展现状从年至今，由于无人机技术的快速发展，其造价逐渐降低，在民用领域中得到了长足的发展，也成为了推动经济发展的重要组成部分。年，我国应用遥感技术的无人机已超过架，而预计未来年的总需求量则是现在采集数据后进行对比分析以得到精确结果。相比更为传统的航空航天遥感系统，无人机遥感系统具有显著优势。无人机可以在低空飞行，在云层下成像，这很好的改善了传统航天遥感容易受到云层干扰的缺点同时，无人机由于体积小，便携性高，具有随时监测，实时传输的能力，很好的弥补了航天遥感的周期性监测缺陷且相比于航位的地面测量数据进行次验证，然后将地面测量结果数值与通过无人机采集的数据进行混淆矩阵计算，通过这种方法来确认无人机遥感系统在农作物分类面积的评估精度，这样便可以在定精度上区分不同的农作物种类。作物病害虫害监测在实际种植中，农作物易受到各种病害虫害的侵染。而当植物在受到不同病害虫害侵染时，在不同波无人机遥感技术发展现状及其未来应用论文原稿.足作物在较小尺度上的覆盖率变化研究需求若使用人工地面采集影像数据获取覆盖率，又会造成效率过低的问题。而使用低空无人机遥感技术则可以弥补目前两种覆盖率变化监测方法的短板。无人机所获取的低空遥感数据可以通过定的数据分析而得出植物的覆盖率，另外，无人机遥感系统还可以获取的多组连续的植物遥感数据，可以且相比于航天遥感，无人机可以在小范围内高频率的出入进行监测，实时传输现场数据，这对于决策的制定具有重要的意义。在科技日渐发达的今天，无人机技术也愈发成熟，同时，无人机遥感技术的应用也逐步从单路径走向多元化发展。从大气污染防治，到现代农业精准监测植物病虫害监测森林资源监测，再跨越到土地资源勘察地质景，它相对于卫星影像具有更高的地面空间分辨率，并能带来卫星遥感所不具有的精细纹理等额外的遥感信息，可以广泛的应用于很多遥感监测领域。如果直接通过卫星影像来计算覆盖率，是容易受到大气层内天气的影响，是由于卫星距离地球较远，其对空间的感知能力，以及对图形的分辨能力被显著降低，因此，卫星遥感常常难以满是使用道路或其他跑道滑行起降，而另外种则是通过弹射无人机来起飞，之后使用机内自带的降落伞来降落。旋翼无人机也可按其旋翼数量分为两种，无人直升机和多旋翼无人机，旋翼无人机操作简易，携带方便，机动性能强，飞行稳定，适用于可视范围低空勘测任务。而无人飞艇是由其腔内气体控制上升及下降，由发动机提供动力实机遥感系统在划定区域统计面积也可以起定作用，降低数据统计难度。其他无人机遥感技术在许多方面都有着机器广阔的发展前景，它相对于卫星影像具有更高的地面空间分辨率，并能带来卫星遥感所不具有的精细纹理等额外的遥感信息，可以广泛的应用于很多遥感监测领域。无人机遥感技术的发展现状从年至今，由于无人机技术的快飞行，因此该类无人驾驶平台受到气候条件影响较大。相比更为传统的航空航天遥感系统，无人机遥感系统具有显著优势。无人机可以在低空飞行，在云层下成像，这很好的改善了传统航天遥感容易受到云层干扰的缺点同时，无人机由于体积小，便携性高，具有随时监测，实时传输的能力，很好的弥补了航天遥感的周期性监测缺陷国土资源的监测现行无人机遥感技术已具备对国土资源进行有效监测的条件。在国土资源部门的对国土资源的监测中，主要是使用实地调查人工测量等方法，但使用这种方法存在效率低下周期较长成本较高等问题，并且尚有许多地方因为地形原因难以进行监测，且人为进行数据判断又会存在较大误差，而运用无人机遥感系统，以及卫星离地球较远，其对空间的感知能力，以及对图形的分辨能力被显著降低，因此，卫星遥感常常难以满足作物在较小尺度上的覆盖率变化研究需求若使用人工地面采集影像数据获取覆盖率，又会造成效率过低的问题。而使用低空无人机遥感技术则可以弥补目前两种覆盖率变化监测方法的短板。无人机所获取的低空遥感数据可以通过定的在飞行过程中出现故障，无人机不具有自我解决问题的能力，如果飞控人员不能及时控制，无人机极有可能直接坠毁。无人机遥感系统的信息安全信息安全被誉为实际最亟待解决的问题，由于无人机体积小隐藏度高，实时采集信息时极难被发现，这使得地理信息在无人监管区域极易泄露，而电脑黑客的存在，也使得无人机所采集的信息害调查海洋污染监测等领域都能见到无人遥感系统的身影。无人机遥感技术发展现状及其未来应用论文原稿。农作物分类在同片农田区域若分散种植了多种农作物，则需要对农作物的种类进行区分，若要进行作物的精确区分则需要使用无人机搭载遥感设备，为了进步精确定量地考察分类结果的精度，可以对其抽样并对样本逐使用卫星定飞行，因此该类无人驾驶平台受到气候条件影响较大。相比更为传统的航空航天遥感系统，无人机遥感系统具有显著优势。无人机可以在低空飞行，在云层下成像，这很好的改善了传统航天遥感容易受到云层干扰的缺点同时，无人机由于体积小，便携性高，具有随时监测，实时传输的能力，很好的弥补了航天遥感的周期性监测缺陷足作物在较小尺度上的覆盖率变化研究需求若使用人工地面采集影像数据获取覆盖率，又会造成效率过低的问题。而使用低空无人机遥感技术则可以弥补目前两种覆盖率变化监测方法的短板。无人机所获取的低空遥感数据可以通过定的数据分析而得出植物的覆盖率，另外，无人机遥感系统还可以获取的多组连续的植物遥感数据，可以测可以获得更好的监测效果和省去更多的人力物力，是种很好的监测手段。另外，我们可以将实时的无人机航拍数据与之前保存的数据做对比，就可以较为方便地发现两次监测之间发生的违法违规用地事件。无人机遥感系统在划定区域统计面积也可以起定作用，降低数据统计难度。其他无人机遥感技术在许多方面都有着机器广阔的发展无人机遥感技术发展现状及其未来应用论文原稿.据分析而得出植物的覆盖率，另外，无人机遥感系统还可以获取的多组连续的植物遥感数据，可以用于成区域地连续监测植物覆盖率的变化。然而，该方法也存在些不足，即需要往返多次地对同块林地进行遥感观测，同时还需满足特定的观测条件，即被观测林区要和周围背景存在较大差异。无人机遥感技术发展现状及其未来应用论文原足作物在较小尺度上的覆盖率变化研究需求若使用人工地面采集影像数据获取覆盖率，又会造成效率过低的问题。而使用低空无人机遥感技术则可以弥补目前两种覆盖率变化监测方法的短板。无人机所获取的低空遥感数据可以通过定的数据分析而得出植物的覆盖率，另外，无人机遥感系统还可以获取的多组连续的植物遥感数据，可以高超性深得各个领域的喜爱。无人机遥感技术也以其特有的优势弥补了传统航拍的不足，这对航拍遥感的发展具有重大的意义，尽管无人机遥感技术还处于发展阶段，诸多技术问题还没有攻克，但我们有理由相信，无人机发展的未来必定欣欣向荣如果直接通过卫星影像来计算覆盖率，是容易受到大气层内天气的影响，是由于卫星距旋翼无人机操作简易，携带方便，机动性能强，飞行稳定，适用于可视范围低空勘测任务。而无人飞艇是由其腔内气体控制上升及下降，由发动机提供动力实现飞行，因此该类无人驾驶平台受到气候条件影响较大。国土资源的监测现行无人机遥感技术已具备对国土资源进行有效监测的条件。在国土资源部门的对国土资源的监测中，主要极易被盗取，若被盗取的信息国防军事领域，后果难以估量。无人机管理政策无人机现已经走向民用活动，无人机的使用必须有相应的法规来制约，使用无人机也必须服从国家规定，不可在任意空域飞行。总结展望无人机遥感平台在各个应用平台都具有明显的优势及广阔的应用前景，它以其忽视地形的灵巧性数据采集的实时性作业效率飞行，因此该类无人驾驶平台受到气候条件影响较大。相比更为传统的航空航天遥感系统，无人机遥感系统具有显著优势。无人机可以在低空飞行，在云层下成像，这很好的改善了传统航天遥感容易受到云层干扰的缺点同时，无人机由于体积小，便携性高，具有随时监测，实时传输的能力，很好的弥补了航天遥感的周期性监测缺陷于成区域地连续监测植物覆盖率的变化。然而，该方法也存在些不足，即需要往返多次地对同块林地进行遥感观测，同时还需满足特定的观测条件，即被观测林区要和周围背景存在较大差异。无人机遥感系统的不自主性现如今，多数无人机的飞行是依靠综合传感器与操作人员来共同完成的，而当无人机飞行到操作员目不所及之处或无人景，它相对于卫星影像具有更高的地面空间分辨率，并能带来卫星遥感所不具有的精细纹理等额外的遥感信息，可以广泛的应用于很多遥感监测领域。如果直接通过卫星影像来计算覆盖率，是容易受到大气层内天气的影响，是由于卫星距离地球较远，其对空间的感知能力，以及对图形的分辨能力被显著降低，因此，卫星遥感常常难以满星定位技术，则可以实时获取多方位的影像数据和其他资料，加之无人机灵活性好机动性高无视地形的优势，运用无人机进行监测可以获得更好的监测效果和省去更多的人力物力，是种很好的监测手段。另外，我们可以将实时的无人机航拍数据与之前保存的数据做对比，就可以较为方便地发现两次监测之间发生的违法违规用地事件。无使用实地调查人工测量等方法，但使用这种方法存在效率低下周期较长成本较高等问题，并且尚有许多地方因为地形原因难以进行监测，且人为进行数据判断又会存在较大误差，而运用无人机遥感系统，以及卫星定位技术，则可以实时获取多方位的影像数据和其他资料，加之无人机灵活性好机动性高无视地形的优势，运用无人机进行监无人机遥感技术发展现状及其未来应用论文原稿.足作物在较小尺度上的覆盖率变化研究需求若使用人工地面采集影像数据获取覆盖率，