码。系统决汉语中不同方言的问题,限制了它的使用区域另外还有个因素也应予以考虑,家电中用于控制的具体命令词语最好不要完全固定,应当根据的用户的习惯而改变,这点在非特定人识别中几乎不可能实现。探究语音识别家电遥控器应用前景论文原稿。因此大多数家电遥控器不适合采用此方案。特定人识别的优点是方法简单,对硬件资源果即该归化距离最小的模板词条,。语音识别算法目前,常以单片机或作炎硬件平台的实现消费类电子产品中的语音识别。这类语音识别主要为孤立词识别,它有两种实现方案种是基于隐含马尔科夫统计模型框架的非特定人识别另种是基于动态规划原理的特定人识别。它们在应用上各有优缺决汉语中不同方言的问题,限制了它的使用区域另外还有个因素也应予以考虑,家电中用于控制的具体命令词语最好不要完全固定,应当根据的用户的习惯而改变,这点在非特定人识别中几乎不可能实现。探究语音识别家电遥控器应用前景论文原稿。假设存储的个词条模板包括帧倒谱特征识别特征序列包括帧探究语音识别家电遥控器应用前景论文原稿语音识别在家电遥控器中的应用系统的控制软件流程图如图所示。在使用前,按学习键进入学习状态,用户先对学习型遥控器训练语音命令,并使其学习与各语音命令相对应的原理控码型。使用时按识别键,进入语音识别状态,等待语音处理模块返回结果,若返回正确的识别结果,则把相应的遥控码发射出去。通过系列测试,证明该系统对特模板匹配算法。两种端点检测算法的识别率测试结果列在表中。语音识别算法目前,常以单片机或作炎硬件平台的实现消费类电子产品中的语音识别。这类语音识别主要为孤立词识别,它有两种实现方案种是基于隐含马尔科夫统计模型框架的非特定人识别另种是基于动态规划原理的特定人识别。它们在应用上各有优解码。系统控制模块由单片机红外接收发送器电源管理电路组成。单片机负责整个遥控器的系统控制。单片机作为主控芯片,进行键盘扫描,根据用户通过键盘输入的指令,分别完成学习遥控码控制进行语音训练回放识别将识别结果转换成相应的遥控码,通过红外发光管发射出去。单片机与之间通过标准的串行协议通讯不高刚训练完时识别率较高,但随着时间的推迟而识别率降低。些缺点往往给用户带来不便。第级根据输入语音频谱的分析结果,分别计算出高频中频和低频段的能量分布特性,用来判别轻辅音浊辅音和元音在确定了元音浊音段后,再向前后两端扩展搜索包含语音端点的帧。端点检测算法根据语音的本质特征进行端点检测在家电遥控器中的应用系统的控制软件流程图如图所示。在使用前,按学习键进入学习状态,用户先对学习型遥控器训练语音命令,并使其学习与各语音命令相对应的原理控码型。使用时按识别键,进入语音识别状态,等待语音处理模块返回结果,若返回正确的识别结果,则把相应的遥控码发射出去。因此大多数家电遥控器不适合采用此方案可以更好地适应环境的干扰和变化,提高端点检测的精度。在特定人识别中,比较了常用的和两种端点检测算法的性能。两种算法测试使用相同的数据库,包括个人的录音,每个人说个人名,每个人名读遍。测试中的模板训练和识别算法为传统的固定端点动态时间伸缩和也都选用工作电压的芯片。为美国公司的,它作为系统的存储器,主要用于存放以下内容提示语音合成所需的参数,特定人训练后的码本数据,系统的应用程序和学习和遥控码数据。选用美国公司的,用来进行变换编码和解码。系统的功能,可由用户定义遥控器的每个键对应的码型,它能够将多种遥控器集于身,用个遥控器就可控制多个家电,又可以作为原配遥控器的备份。由于现代家电功能不断增加,上述两种遥控器都有按键过多,用户不易记住每个键的含义等问题。将语音识别技术应用于学习型遥控器,利用语音命令代替按者对命令的记忆和使用,同时省去了大量于身,用个遥控器就可控制多个家电,又可以作为原配遥控器的备份。由于现代家电功能不断增加,上述两种遥控器都有按键过多,用户不易记住每个键的含义等问题。将语音识别技术应用于学习型遥控器,利用语音命令代替按者对命令的记忆和使用,同时省去了大量按键,缩小了遥控器的体积。语音控制遥控器的硬件框图如图所示,它由两点。非特定人员的优点是用户无需经过训练,可以直接使用并且具良好的稳定性即对使用者而言,语音识别性能不会随着时间的延长而降低。但非特定人语音识别也有其很难克服的缺陷。首先,使用该方法需要预先采集大量的语料库,以便训练出相应的识别模型,这就大大提高了应用此技术的前期成本其次,非特定人语音识别很难可以更好地适应环境的干扰和变化,提高端点检测的精度。在特定人识别中,比较了常用的和两种端点检测算法的性能。两种算法测试使用相同的数据库,包括个人的录音,每个人说个人名,每个人名读遍。测试中的模板训练和识别算法为传统的固定端点动态时间伸缩语音识别在家电遥控器中的应用系统的控制软件流程图如图所示。在使用前,按学习键进入学习状态,用户先对学习型遥控器训练语音命令,并使其学习与各语音命令相对应的原理控码型。使用时按识别键,进入语音识别状态,等待语音处理模块返回结果,若返回正确的识别结果,则把相应的遥控码发射出去。通过系列测试,证明该系统对特列在表中。和也都选用工作电压的芯片。为美国公司的,它作为系统的存储器,主要用于存放以下内容提示语音合成所需的参数,特定人训练后的码本数据,系统的应用程序和学习和遥控码数据。选用美国公司的,用来进行变换编码和探究语音识别家电遥控器应用前景论文原稿键,缩小了遥控器的体积。语音控制遥控器的硬件框图如图所示,它由两个独立的模块组成语音信号处理模块和系统控制模块。语音信号算是模块由快闪存储器编解码器组成。其中是整个语音识别模块的核心,负责语音识别语音编解码,以及的读写控制。探究语音识别家电遥控器应用前景论文原语音识别在家电遥控器中的应用系统的控制软件流程图如图所示。在使用前,按学习键进入学习状态,用户先对学习型遥控器训练语音命令,并使其学习与各语音命令相对应的原理控码型。使用时按识别键,进入语音识别状态,等待语音处理模块返回结果,若返回正确的识别结果,则把相应的遥控码发射出去。通过系列测试,证明该系统对特外公开发行的国家级科技类学术刊物通过系列测试,证明该系统对特定人的识别达到了很好的识别性能,完全可以满足家用电器中声控应用的要求。语音控制遥控器设计目前家用遥控器主要为按键式,并有两种类型种是固定码型,每个键对应种或几种码型,都是生产厂家预先设定好的,用户不能更改另种是学习型,具有自我学习遥控码而识别率降低。些缺点往往给用户带来不便。第级根据输入语音频谱的分析结果,分别计算出高频中频和低频段的能量分布特性,用来判别轻辅音浊辅音和元音在确定了元音浊音段后,再向前后两端扩展搜索包含语音端点的帧。端点检测算法根据语音的本质特征进行端点检测,可以更好地适应环境的干扰和变化,提高端点检独立的模块组成语音信号处理模块和系统控制模块。语音信号算是模块由快闪存储器编解码器组成。其中是整个语音识别模块的核心,负责语音识别语音编解码,以及的读写控制。职称电子论文快速发表硅谷杂志是由中国科学技术协会主管,中国科技新闻学会主办,经国家新闻出版总署批准,国可以更好地适应环境的干扰和变化,提高端点检测的精度。在特定人识别中,比较了常用的和两种端点检测算法的性能。两种算法测试使用相同的数据库,包括个人的录音,每个人说个人名,每个人名读遍。测试中的模板训练和识别算法为传统的固定端点动态时间伸缩人的识别达到了很好的识别性能,完全可以满足家用电器中声控应用的要求。语音控制遥控器设计目前家用遥控器主要为按键式,并有两种类型种是固定码型,每个键对应种或几种码型,都是生产厂家预先设定好的,用户不能更改另种是学习型,具有自我学习遥控码的功能,可由用户定义遥控器的每个键对应的码型,它能够将多种遥控器集解码。系统控制模块由单片机红外接收发送器电源管理电路组成。单片机负责整个遥控器的系统控制。单片机作为主控芯片,进行键盘扫描,根据用户通过键盘输入的指令,分别完成学习遥控码控制进行语音训练回放识别将识别结果转换成相应的遥控码,通过红外发光管发射出去。单片机与之间通过标准的串行协议通讯统控制模块由单片机红外接收发送器电源管理电路组成。单片机负责整个遥控器的系统控制。单片机作为主控芯片,进行键盘扫描,根据用户通过键盘输入的指令,分别完成学习遥控码控制进行语音训练回放识别将识别结果转换成相应的遥控码,通过红外发光管发射出去。单片机与之间通过标准的串行协议通讯。语音识的精度。在特定人识别中,比较了常用的和两种端点检测算法的性能。两种算法测试使用相同的数据库,包括个人的录音,每个人说个人名,每个人名读遍。测试中的模板训练和识别算法为传统的固定端点动态时间伸缩模板匹配算法。两种端点检测算法的识别率测试结探究语音识别家电遥控器应用前景论文原稿语音识别在家电遥控器中的应用系统的控制软件流程图如图所示。在使用前,按学习键进入学习状态,用户先对学习型遥控器训练语音命令,并使其学习与各语音命令相对应的原理控码型。使用时按识别键,进入语音识别状态,等待语音处理模块返回结果,若返回正确的识别结果,则把相应的遥控码发射出去。通过系列测试,证明该系统对特求较低此外,这方法中的训练过程也很简单,不需预先采集过多的样本,不仅降低了前期成本,而且可以根据用户习惯,由用户任意定义控制项目的具体命令语句,因而适合大多数家电遥控器的应用。特定识别的严重缺点是它的稳健性不理想,对有些人的语音识别率高,有的人识别率却不高刚训练完时识别率较高,但随着时间的推迟解码。系统控制模块由单片机红外接收发送器电源管理电路组成。单片机负责整个遥控器的系统控制。单片机作为主控芯片,进行键盘扫描,根据用户通过键盘输入