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一种基于多维混沌系统的图像加密算法研究

加密图加密图已受攻击附录原图保存,取原图文件名,已保存为文件退出,设置控件附录加密序列加解密密钥用方程迭代次产生混沌序列附录,,附录异或解密设置,处的值序列解密加密算法加解密计时开始数组下标,维立方体中的坐标维变换后的新坐标数组下标原图,,,,,,,,,附录,,,,,,,,,,,,,,,,,,,附录获取,处的值用的循环程序简洁些附录,直接计算维变换,直接计算用加法,不用乘法,加快计算速度,,,附录,,,,,,仅读图,生成图像矩阵,,,设置置乱后的颜色计时结束附录置乱新算法加密加密时间秒仅仅适用于宽高相等图像解密计时开始数组下标,维立方体中的坐标维变换后的新坐标数组下标附录,,,,,,,,,附录,,,解密时间秒域加密域加解密本程序仅适用于图像附录域加密加密,,小波变换混沌置乱,逆小波变换,分有种吸附作用,因此将结构稳定的部分称为吸引子。相空间在物理学中,相空间由广义动量和坐标所张成,它的维数相当于质点系自由度的两倍。混沌具有以下特点。内随机性定条件下,系统的个状态有可能出现或不出现,则称该系统具有随机性。通常人们认为随机性是由于系统外部或些其它原因的干扰的结果。在系统内部产生的随机性,称为内随机性。高度敏感性混沌系统的个主要特征就是对初始条件非常的敏感,相差很小的初始值在经过数次迭代处理后,会产生很大的差别。系统处在混沌状态时,运动轨道对初始条件的依赖非常的敏感。从两个相差很小的初始值开始的的两条轨道,短时间内可能相差很小,但较长时间后就会出现明显的差异。初始值的微小的变化在运动中不断的被放大,长期后就会导致运动轨道发生巨大的变化。长期不可预测性初始条件仅局限于有限的范围,而初始条件的微小改变可能产生巨大差异,因此混沌系统不可能被长期的预测。普适性混沌是种非周期性的有序运动。普适性包括结构普适性和测度普适性。普适性表示混沌的种内在的规律。分维性分维是指维空间具有可以进行无限细分的结构。分维可以很好的表示混沌系统的相轨迹在个有限区域内的无限次折叠。研究混沌的基本方法由于非线性系统非常的复杂,人们对它的研究没有线性系统深入。通过对混沌理论的研究,我们有了对非线性系统研究的有效方法。人们通常用指数熵分维和功率谱四个特征量来表示混沌吸引子。下面对指数和熵分别作简要介绍混沌的基本理论指数指数可以用来定量的刻画混沌的运动。指数为正,则表示存在混沌运动。则对维混沌映射,指数可以定义为公式上式表示维混沌映射只有个拉伸或者是压缩的方向。考虑初始值和的,用作次迭代后,它们之间的距离为公式经过次迭代后指数就会分离。指数就是用来表示这种分离性。公式式中就称为指数公式指数是种整体的特征,其总值是个实数。指数用来定量地描述了在相空间中,相邻的轨道呈指数特征发散的特点。若,则说明系统中存在混沌行为若,则表示系统处于稳定状态,不存在混沌运动若,则系统处于稳定和不稳定的临界状态。熵熵的定义如下在个维动力系统中,设它的运动轨道为。我们将空间分成许多大小为的盒子,每隔时间观察下系统的状态。设是处于盒子中的概率,则有公式混沌的基本理论定义信息量的平均损失率为系统的测度熵公式熵是信息的个度量,而测度熵用来描述随着混沌轨迹的变化,而产生的信息的平均速率。因此测度熵具有动力学的意义。测度熵可用来描述混沌系统运动时的混乱或无规则的程度,测度熵的数值用来判断运动性质的重要指标时,系统处于规则状态时,系统处于纯随机状态,为正的有限值时,系统处于混沌状态。基于混沌的加密技术第三章基于混沌的加密技术几个典型的混沌系统维混沌系统年,美国数学家提出了映射,它是个非线性迭代方程,方程十分简单,但具有十分重要的意义

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