1、以下这些语句存在若干问题，包括语法错误、标点使用不当、语句不通畅及信息不完整——“.....起初，实时在线监测系统采集和记录的电能质量扰动信号波形数据量很大，需要对其进行分类，即使非常熟练的技术人员也是项比较费时费力的工作。现在，科学技术的改革和创新，学者们研究出种自动分类的算法。数据挖掘技术的发展给各类扰动类型的自动识别提供了有效的技术手段。本论文从变换和决策树入手对电能质量扰动识别深入地实验研究。课题的背景及研究的意义电力系统运行的基本要求是保证可靠安全的供电合格的电能质量水平良好的经济性。电能，我们离不开的能源，它的应用情况直接反映了个国家的经济水平和科技力量。电能作为走进市场的种特殊的商品，它与其它的商品和服务样，也具有质量的属性。为此，电力部门应该提供社会安全生产和人民高效生活的优质电能，额定频率为，所以每个周期采样的点数为个，共个周期。我们针对每种电能质量的扰动信号分别都画了四种类型的仿真图......”。

2、以下这些语句存在多处问题，具体涉及到语法误用、标点符号运用不当、句子表达不流畅以及信息表述不全面——“.....我查阅了大量的资料，翻阅了大量的书籍，写了这篇论文。该论文是对基于变换的电能质量扰动识别的研究分析，我在这篇论文中分析了如下问题电能质量各类扰动信号的数学模型及其它们对应的仿真图变换的原理以及性质电能质量各类扰动信号的特征提取电能质量各类扰动信号的分类识别验证仿真分类识别的正确性。我对这些问题的进行了详细的讲解，希望可以给广大读者带来有用的地方。总之，做好电能质量扰动识别是项非常重要的工作。它不仅关系到国家的繁荣和昌盛，关系到社会的和谐和稳定，而且也涉及到我们自己的切身的利益。展望在今后的生活学习中，我仍然需要不断地去充实自己，使自己具备认真严谨脚踏实地实事求是的学习态度，拥有坚持不懈不怕困难吃苦耐劳的精神。争取研究学习到更多的科学文化知识，并把知识运用到实际工作生活中去，这样我便可以解决很多现实生活中存在的问题，造福于人类......”。

3、以下这些语句在语言表达上出现了多方面的问题，包括语法错误、标点符号使用不规范、句子结构不够流畅，以及内容阐述不够详尽和全面——“.....只需把循环的更改为,这样就可以产生个电能质量扰动信号样本了。样本生成之后都要对它进行变换，这样我们可以得到变换的复数矩阵，求取模值进而得到其模值矩阵。对每个样本进行特征提取，用程序计算出相应的特征值，然后对他们进行统计分析，算出电能质量各类扰动信号分类识别的正确率，最后制作出相应的验证结果表。自动化机器和人工样都会存在分类的，有可能计算出的电压暂降的特征值不符合它的特点，进而被误认为其它的扰动类型，但是我相信使用机器的结果准确率比人工要高。因为人长期工作之后就会产生疲劳感，在精神萎靡的时候极易引起工作的过失，造成电能质量各类扰动信号分类识别的比较多，从而影响它的正确率。计算特征参数表电能质量各类扰动信号验证结果表扰动信号的类型分类识别的正确率电压暂降电压暂升电压中断暂态振荡谐波谐波加电压暂降谐波加电压暂升表中有加信噪比为噪声......”。

4、以下这些语句该文档存在较明显的语言表达瑕疵，包括语法错误、标点符号使用不规范，句子结构不够顺畅，以及信息传达不充分，需要综合性的修订与完善——“.....不过这与前面所讲过的各类电能质量扰动信号的仿真图不同，该图的横坐标为采样点而不是时间，纵坐标没变，依然是幅值。图为变换的频谱标准差曲线的仿真图，该图的横坐标为频率，纵坐标为各类电能质量扰动信号变换后所得的幅值矩阵各个行向量即各个频率下的标准差。图为变换的最大频谱幅值曲线的仿真图，该图的横坐标为频率，纵坐标为各类电能质量扰动信号变换后所得的幅值矩阵各个行向量即每行的极大值。图为变换的工频幅值曲线的仿真图，该图的横坐标为采样点，纵坐标为各类电能质量扰动信号变换后所得的幅值矩阵的频率为所对应那行的幅值......”。

5、以下这些语句存在多种问题，包括语法错误、不规范的标点符号使用、句子结构不够清晰流畅，以及信息传达不够完整详尽——“.....它的公式可以写为,。其中。是指发生扰动之后幅值的变化最大程度指标。它的计算过程比较复杂，具体如下第，在变换后的工频幅值曲线中寻找最值所对应的采样点，并令它为点第二，算出该点前后四分之周波的时域的原始采样波形的有效值。它的公式如下。其中，如果，那么让如果，那么让是在信号没有发生扰动情况下，也就是正常标准信号的有效值。是针对图而言的，它是变换后的模值矩阵的最大标准差在高频段是否存在。假如变换后的模值矩阵的最大标准差在高频段存在，那么否则，。据此，对于暂态信号来说，而对于稳态信号来说。根据这点定义，特此说明，其实我画的谐波信号的图就是不准确的，属于分错的那类，毕竟机器和程序难免在运行后存在误差，也让读者明白分类识别准确率的意义。提取出特征参数后......”。

6、以下这些语句存在多方面的问题亟需改进，具体而言：标点符号运用不当，句子结构条理性不足导致流畅度欠佳，存在语法误用情况，且在内容表述上缺乏完整性。——“.....其余的把程序中的分别改为和就可以了。通过表格可以看出，分类识别的正确率还是比较高的，各类扰动信号分类识别的结果比较好，令人满意。也同时说明了该方法该扰动系统具有很强的抗噪声的能力，在各种噪声的情况下分类识别的结果差不多。总结与展望总结作为名电气工程及其自动化的学生，我非常喜欢我的专业，我也学到了很多的知识。有句古语说的非常的好，纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行。书本上的知识是些理论，只学会些理论知识是不够的，我们要注重理论与实践的结合。通过实践把课本上的理论知识加以强化和巩固。实践才是检验真理的唯的标准。在大学四年中，我学习过如下主要课程高数电机拖动数电模电高电压继电保护电力系统暂稳态等。虽然同学们都说这些课程比较难，网上的评论和留言也这么说，但是这些课程的确都是精华，我们应该沉下心来静静地去学，把难点攻破，这样才能真正的弄懂学到更多的知识。面对当今竞争的激烈和就业的压力......”。

7、以下这些语句存在标点错误、句法不清、语法失误和内容缺失等问题，需改进——“.....如下表所示。表特征参数表扰动的类型电压暂降小于电压暂升大于电压中断小于暂态振荡谐波谐波加电压暂降小于谐波加电压暂升大于电能质量的扰动信号的分类识别决策树模型的构建决策树是解决多分类问题的有效的方法，特别是在类别较多时，该方法的关键是要确定其特征量和阈值。它应用的是归纳推理算法，结构像流程图的树形。构造个决策树可分为两个步骤第，决策树的生长第二，决策树的剪枝。决策树有很多的优点，其中最大的优点它可以写成的分类算法形式。构造决策树的详细的办法是用基尼指数或者增益比率求出数据库中最大信息量的属性，构建树的个节点，然后利用属性中不同值建立树的分支，重复该步骤就可以建成个完整的树结构即决策树。对决策树通过决策树剪枝可以解决训练过程的过拟合的情况，避免了该种现象的出现，这在定的程度上使决策树的分类识别的正确率得到了提升，从而更加的接近我们想要的结果......”。

8、以下文段存在较多缺陷，具体而言：语法误用情况较多，标点符号使用不规范，影响文本断句理解；句子结构与表达缺乏流畅性，阅读体验受影响——“.....我们可以提取出些特征参数用于分类识别。特征提取非常关键，因为它关系到分类识别的正确率。假如特征参数选取的不够好，那么决策树分类识别的方法也不可能出现好的分类效果。我感觉特征量的提取应该在保证识别正确率的前提下，尽可能的减少它的数量，但是包含原来的大部分的有用的信息。在这里，我们根据电能质量各类扰动信号的仿真图及其时频统计信息图，提取出种特征参数，下面我对这种特征量做的介绍。是针对图而言的，它是基频段也就是左右范围内是否存在变换以后得到的模值矩阵的最大标准差。假如左右范围内存在变换以后得到的模值矩阵的最大标准差，那么如果不满足上述的条件，那么。是针对图而言的，它是变换的最大频谱幅值曲线的仿真图中所包含的峰值的个数。假如电能质量各类扰动信号中仅有工频部分频率，那么如果电能质量各类扰动信号中除了工频频率部分还有高频部分，那么。是针对图而言的......”。

9、以下这些语句存在多方面瑕疵，具体表现在：语法结构错误频现，标点符号运用失当，句子表达欠流畅，以及信息阐述不够周全，影响了整体的可读性和准确性——“.....谐波电压暂降，暂升，中断谐波加暂降，谐波加暂升谐波暂态振荡暂降，中断电压暂升谐波加暂降谐波加暂升电压中断电压暂降通过上文的分析，我们构建了个电能质量各类扰动信号的分类的系统如下图所示。图电能质量各类扰动信号的分类识别系统通过上面的特征参数表以及训练样本可以得出决策树的模型。其模型如下图所示电压暂降，电压暂升，电压中断，暂态振荡，谐波，谐波加电压暂降，谐波加电压暂升图电能质量各类扰动信号决策树验证仿真分类结果的正确性为了说明上文提出的电能质量各类扰动信号的分类识别系统的正确性，我们应该对它进行验证分析。其实这个系统已经被学者验证过了，我来解说下，说明验证结果表是怎么来的。我们共研究了类电能质量扰动信号，可以取每类电能质量扰动信号样本个，那么共就有个电能质量扰动信号样本。样本的产生可以使用循环......”。